내 예측대상
카드의 숫자는 그 변수의 예측결합 — 벤치마크를 뺀 연구·사용자 모형의 예측력 가중 평균입니다. 예측시계·표본 종료시점은 위 툴바에서 바꿉니다.
카드의 숫자는 그 변수의 예측결합 — 벤치마크를 뺀 연구·사용자 모형의 예측력 가중 평균입니다. 예측시계·표본 종료시점은 위 툴바에서 바꿉니다.
직접 모형을 만들고, 가설을 저장해 검정하고, 내 트랙레코드를 쌓는 기능은 전문가 모드에서 열려요. 전문가 모드는 준비 중이에요.
체크한 변수가 초안 모형에 들어갑니다(1~12개). 단일변수 예측력 = 그 변수 하나만 쓴 모형의 임의보행 대비 예측력.
띠 = 과거 예측오차의 30 / 50 / 70% 분위 구간(진한 순). 지난 검증에서 실제가 그 띠 안에 들어온 비율이며, 미래 확률이 아닙니다 · * = 표본외 예측 5회 미만(띠 없음) · 흐린 행 = 벤치마크 모형 · 채운 점 = 오차 최소 예측, 빈 원 = 편향 보정 예측
| 모형 | 변화 예측치 | 임의보행 대비 예측력 | 장기평균 대비 예측력 | 검정 p · 판정 | 전반 / 후반 | MAE | 방향성 적중률 | MZ 기울기 | 표본외 예측 횟수 |
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72개월 이후 확장 윈도우 추정 · 실현치가 확인된 기간만 추정에 사용
기초 모형 표시: 문헌 경제학 문헌의 모형 · 중앙은행 한국은행·연준 보고서의 모형 · 데이터 전수 탐색이 찾은 규칙성 · 벤치마크 비교 기준. 계수는 이 데이터에서 다시 추정합니다.
위 결과는 국면을 나누지 않은 전체 기간 결과예요. 여기서 국면 기준을 바꾸면 같은 자료를 그 기준으로 나눠 다시 보지만, 위 결과가 바뀌지는 않아요.
직접 모형을 만들고, 가설을 저장해 검정하고, 내 트랙레코드를 쌓는 기능은 전문가 모드에서 열려요. 전문가 모드는 준비 중이에요.
가설을 규칙으로 저장하면 같은 방식으로 계속 검정합니다. 기간은 상단 예측시계를 따르며, 전체 표본에서 관계가 성립했는지를 보는 검정입니다(예측력·인과관계와 다름). 가격지수는 변화율(%), 금리는 변화폭(bp), 그 밖의 %로 표시되는 계열은 %p로 봅니다 — 관계 보기와 같은 단위입니다.
| 예측시계 | β (1σ당) | t | 관측치 수 | R² |
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지지 = 부호 조건 · |t| ≥ 2 · 하위기간 부호 일치 ≥ 75% · 플라시보 p < 0.10 모두 충족 · 부분 충족 = 부호는 맞으나 기준 일부 미충족(|t| ≥ 2면 ‘유의 · 안정성 미흡’, 아니면 ‘부호만 일치 (비유의)’) · 부호 불일치 (비유의) = 반대 부호이나 |t| < 2 · 반대 부호로 유의 = 반대 부호에 |t| ≥ 2. t는 겹치지 않는 관측으로 계산. 플라시보 검정은 원인을 24개월 이상 순환 이동해 타이밍만 깨뜨린 뒤 같은 크기의 t가 나오는 빈도.
모든 예측은 축차적 표본외 예측으로 검증하며, 벤치마크·가설 모형은 예측결합에서 제외합니다. 이 화면의 어떤 분석도 투자 권유가 아닙니다.